在今年全国两会，“新质生产力”成为热词。复盘过往年份的两会工作报告可以发现，新兴概念或政策往往会指引新一轮产业变革的方向。如2018年的制造强国、2019年的科技创新、2020年的公共卫生体系建设、2021年的双碳、2022年的新旧能源转换、2023年的稳增长等。时至2024年，“新质生产力”被重点提及。
3月5日，东风汽车直线拉升涨停，一汽解放、一汽富维、长安汽车、北汽蓝谷、东风科技等跟涨。消息面上，国务院国资委主任张玉卓在十四届全国人大二次会议首场“部长通道”集中采访活动上表示，国有车企在新能源汽车方面发展还不够快，将调整政策对三家中央汽车企业进行新能源汽车业务的单独考核。小财注：国资委直接监管的汽车央企有一汽集团、东风集团与长安集团等三家。(财联社)
3月5日，国务院国资委主任张玉卓在十四届全国人大二次会议首场“部长通道”集中采访活动上表示，从国资监管来讲，主要是要激励企业大胆创新，破除一些影响高质量发展的体制机制障碍。比如新能源汽车，国有汽车企业在这方面发展还不够快，我们调整政策，对三家中央汽车企业，进行新能源汽车业务的单独考核。因为我们注意到，汽车行业全世界都是这样子，燃油车在还很有优势的情况下，企业布局新能源汽车，一开始投入会比较大，如果对它考核当期利润，就不太容易去全速推进，我们出政策就是要破除这个障碍，考核它的技术，考核它的市场占有率，考核它未来的发展。再比如，像人工智能，有数据的共享问题，有数据基础设施共享的问题，有你也建、我也建，建了很多计算中心、数据中心的问题，现在就是要把这些协同起来，以高水平的协同来推动高质量发展。小财注：国资委直接监管的汽车央企有一汽集团、东风集团与长安集团等三家。(财联社)
截至3月1日收盘，上证指数已从底部反弹约12%，深证成指、创业板指分别从底部反弹约18%、17%，不少个股更是反弹超过50%，市场情绪高涨，甚至有人调侃“牛回速归”。
2月27日，据国资委网站消息，2月26日，国务院国资委党委召开扩大会议。会议强调，要找准企业发力方向，科学安排设备更新计划，及时优化调整经营策略和产品结构，推进上下游产供销协调运转，在细分市场开拓、新兴需求响应、供给能力改善等方面提速提质，加快释放潜能，全力增收增效；要健全骨干网络、打通毛细血管，加快构建高标准物流基础设施，提高对能源、粮食等战略物资安全的物资保障能力；要加快转型升级，发挥枢纽联接作用，助力推进多式联运，加快人工智能等新技术赋能，打造一批有竞争力的平台和企业，提升服务实体产业的能力效率；要推动中央企业加强供应链协同合作、信息共享，降低工业物流综合成本，带动上下游企业降本增效。
2月21日，国务院国资委召开“AI赋能产业焕新”中央企业人工智能专题推进会。会议强调，中央企业要把发展人工智能放在全局工作中统筹谋划，要夯实发展基础底座，加快建设一批智能算力中心，进一步深化开放合作，更好发挥跨央企协同创新平台作用。
2月21日，国务院国资委19日召开“AI赋能 产业焕新”中央企业人工智能专题推进会。会议认为，加快推动人工智能发展，是国资央企发挥功能使命，抢抓战略机遇，培育新质生产力，推进高质量发展的必然要求。中央企业要主动拥抱人工智能带来的深刻变革，把加快发展新一代人工智能摆在更加突出的位置，不断强化创新策略、应用示范和人才聚集，着力打造人工智能产业集群，发挥需求规模大、产业配套全、应用场景多的优势，带头抢抓人工智能赋能传统产业，加快构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。会上，有关人工智能头部企业及中央企业代表作了交流发言。10家中央企业签订倡议书，表示将主动向社会开放人工智能应用场景。
2月21日，国务院国资委19日召开“AI赋能 产业焕新”中央企业人工智能专题推进会。会议强调，中央企业要把发展人工智能放在全局工作中统筹谋划，深入推进产业焕新，加快布局和发展智能产业。要夯实发展基础底座，把主要资源集中投入到最需要、最有优势的领域，加快建设一批智能算力中心，进一步深化开放合作，更好发挥跨央企协同创新平台作用。开展AI+专项行动，强化需求牵引，加快重点行业赋能，构建一批产业多模态优质数据集，打造从基础设施、算法工具、智能平台到解决方案的大模型赋能产业生态。
2月21日，上海医药微信公号发布，2月20日下午，上海市国资委党委书记、主任贺青围绕生物医药产业发展主题，赴上海医药集团股份有限公司、上海生物医药产业股权投资基金管理有限公司开展专题调研。贺青表示，上海市国资委将进一步解放思想，提升监管效能，完善赋能企业科技创新、优化产业布局的制度供给，营造良好的干事创业氛围，全力支持上海医药、上海生物医药基金加快实现高质量发展。
1月29日，近日，工业和信息化部、教育部、科技部、交通运输部、文化和旅游部、国务院国资委、中国科学院等7部门联合印发《关于推动未来产业创新发展的实施意见》。加快突破GPU芯片、集群低时延互连网络、异构资源管理等技术，建设超大规模智算中心，满足大模型迭代训练和应用推理需求。(财联社)
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