国家数据局
四部门：加强卫星互联网等新型基础设施配套规划建设 加快典型场景落地
【财华社讯】7月13日，工业和信息化部、中央网信办、国家发展和改革委、国家数据局发布关于推动互联网基础资源高质量发展的指导意见。其中提出，探索新型设施建设。面向智能体与智能体、智能体与外部工具、智能体与前端应用等典型场景，探索构建具备统一通信协议、数据交互标准和接口规范的智能体互联网络基础设施。加强智能体互联互通，推动实现智能体技术从单点应用向网络化协同发展的能力跃升。加强卫星互联网等新型基础设施配套规划建设，加快典型场景落地，稳步扩大应用范围。探索数字身份服务设施建设。推动工业互联网标识解析体系与域名体系等融合发展。
四部门：到2030年互联网基础资源高质量发展实现体系化突破
【财华社讯】7月13日，工业和信息化部、中央网信办、国家发展和改革委、国家数据局发布关于推动互联网基础资源高质量发展的指导意见。其中提出，到2030年，互联网基础资源高质量发展实现体系化突破，取得一批标志性技术原创成果，形成系列引领性技术标准。互联网基础资源及体系架构革新演进，建成高效协作、智能互联的新型互联网基础设施，打造一批新型服务网络。互联网基础资源产学研用创新发展体系持续完善，支撑互联网新场景、新模式、新业态快速发展。互联网基础资源高效治理与综合保障能力显著提升。到2035年，我国成为全球互联网基础领域重要创新策源地和引领者，全面支撑建成架2构先进、全域互联、高速泛在、安全可控的新型互联网基础设施。
四部门：开展人工智能、区块链、分布式标识等技术与互联网基础资源融合创新技术攻关
【财华社讯】7月13日，工业和信息化部、中央网信办、国家发展和改革委、国家数据局发布关于推动互联网基础资源高质量发展的指导意见。其中指出，突破关键核心技术。加强互联网科技创新规划，推动实施相关国家重点研发计划和国家科技重大专项，加强原始技术创新，开展人工智能、区块链、分布式标识等技术与互联网基础资源融合创新技术攻关，突破网络动态优化、资源智能调度、数据安全交互等关键技术。加强IPv6技术体系创新，解决协议兼容、高性能传输等关键问题。突破卫星互联网巨型星座组网、路由快速切换、传输可靠抗扰等关键技术。突破资源公钥基础设施规模部署应用关键技术。
阿里云、腾讯受邀参加国家数据局座谈会，腾讯4月以来回购108亿港元 | 互联网大厂动态
6月10日~6月11日盘前消息，互联网大厂主要动态包括：
科创创业人工智能ETF鹏华(588410)涨超1.6%，政策推进数据基础设施建设
消息面上，国家数据局相关负责人指出，要抓住“数据要素×”与“人工智能+”行动历史性交汇这一机遇。
两部门：到2026年底基本形成“数据-模型-场景应用”良性互促的循环
【财华社讯】4月28日，工业和信息化部办公厅、国家数据局综合司发布关于联合实施2026年“模数共振”行动的通知。工作目标是重点面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等行业或领域(以下统称“行业”)，通过行动牵引，推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景，攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体，构建一批行业通识和行业专识高质量数据集，培育一批攻关联合体，优化人才、标准等产业配套生态。到2026年底，基本形成“数据-模型-场景应用”良性互促的循环，推动人工智能高水平赋能新型工业化。
Token调用量两年增长超1000倍，国产 AI 芯片进入放量期，港股通信息技术 ETF 鹏华（159185）正在发售中
国家数据局公布，2024 年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿；至2025年底，跌升至100万亿；今年3月，已突破 140 万亿，两年增长超千倍。
“Token词元经济”兴起，Token概念含量高的恒生互联网ETF（513330）备受关注
3月24日，国家数据局局长刘烈宏明确表示，Token“词元”不仅是智能时代的价值锚点，更是连接技术供给与商业需求的“结算单位”，为商业模式的落地提供了可量化的可能。
云计算ETF鹏华(159739)涨超3.6%，词元概念发酵
词元概念发酵，算力概念大涨，消息面上，国家数据局表示，2024年初，中国日均Token(词元)调用量为1000亿；至2025年底，跃升至100万亿。
五部门：鼓励有条件省份因地制宜建设数据相关院校 指导职业院校增设特色专业
【财华社讯】12月2日，国家发展改革委、国家数据局、教育部、科技部、中共中央组织部发布关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见。意见提出，支持分层分类建设。支持有条件的综合性高校建设数字学院，整合校内相关学科资源。支持理工类、财经类、政法类、传媒类、艺术类等特色高校，加强数据技术、数据分析、数据安全、数字经济、数字金融、数字管理、数字法学、数字治理、数字传媒、数字艺术等优势专业建设。支持有条件的高校面向数据产业发展急需的知识和技能要求，开设数字贸易与商务、数字媒体艺术、数字政府治理、数据安全、数智化供应链管理、健康医疗大数据、数据中心智慧运维、国际数据治理等“微专业”。鼓励有条件的省份因地制宜建设数据相关院校，指导职业院校增设特色专业。
