工信部等六部门联合印发的《关于增强消费品供需适配性进一步促进消费的实施方案》，作为聚焦消费高质量发展的专项政策，核心突破在于从“刺激需求”向“供需双向适配”转型，明确“到2027年形成3个万亿级消费领域、10个千亿级消费热点”的量化目标，为市场描绘出明晰的增长路径。这一政策导向与港股消费板块的独特结构或形成高度共振。
【财华社讯】11月26日，经国务院同意，工业和信息化部、国家发展改革委、商务部、文化和旅游部、中国人民银行和市场监管总局联合印发《关于增强消费品供需适配性进一步促进消费的实施方案》，以消费升级引领产业升级，以优质供给更好满足多元需求，实现供需更高水平动态平衡。方案提出，到2027年，消费品供给结构明显优化，形成3个万亿级消费领域和10个千亿级消费热点，打造一批富有文化内涵、享誉全球的高品质消费品；到2030年，供给与消费良性互动、相互促进的高质量发展格局基本形成，消费对经济增长的贡献率稳步提升。
【财华社讯】11月17日，广东省地方金融管理局印发《广东省推动养老金融高质量发展的实施方案》。其中提出，加大金融助力广东银发经济企业和产业集群发展。鼓励银行机构积极向总行争取政策，对全省老年用品和服务供给、养老服务基础设施建设和适老化改造、智能助老设备设计研发等加大信贷投放，在贷款授信额度、审批流程、考核激励、不良率容忍度等方面给予适当倾斜。建立全省养老机构和养老企业“白名单”，完善全省养老产业项目库和星级机构推荐机制，不断提升经营主体融资可得性。创新以养老服务领域经营主体有偿取得的土地使用权、产权明晰的房产、养老服务设施等固定资产为抵押，应收账款、知识产权等权益质押的信贷产品。鼓励银行机构为符合条件的养老服务研发主体提供专项金融产品，为银发经济产业园区企业提供融资融智服务，支持有条件的地市试点培育银发经济龙头企业。用好政府性融资担保及再担保政策，为银发经济市场主体创新创业提供低成本、便捷化的金融产品和服务。到2027年，助力全省老年用品规上企业超6500家，不断壮大产业规模。
【财华社讯】11月17日，广东省地方金融管理局印发《广东省推动养老金融高质量发展的实施方案》。工作目标，到2028年，广东特色养老金融体系基本建立，养老金融产品和业态逐步丰富，养老金融意识普遍形成，养老金融供给水平有效提升，全省人民福祉得到有效增进。到“十五五”规划末，各类养老金融产品和服务更加精准高效、养老资金投资管理更加成熟稳健，基本实现养老金融和养老事业、银发经济高质量发展的良性循环。
消息面上，10月21日，广州市人民政府办公厅印发《广州市提振消费专项行动实施方案》。
【财华社讯】10月11日，据"工信微报"发布，工业和信息化部等七部门近日联合印发《深入推动服务型制造创新发展实施方案(2025—2028年)》。其中提出，加强新型信息基础设施建设，深化“5G+工业互联网”融合创新和规模化应用，按需布局算力基础设施，加速算力与行业融合应用。提升工业数据要素供给，推动数据资源化、资产化和要素化，建设一批高质量行业数据集。推动人工智能技术与服务型制造融合创新，引导通用大模型、行业大模型和智能体在重点场景布局应用。提升网络和数据安全保障能力。
【财华社讯】10月11日，据"工信微报"发布，工业和信息化部等七部门近日联合印发《深入推动服务型制造创新发展实施方案(2025—2028年)》，提出到2028年，打造服务型制造升级版，完成20项标准制定，打造50个领军品牌，建设100个创新发展高地，服务型制造典型模式广泛普及、新模式不断涌现，为促进信息化和工业化深度融合、加快建设现代化产业体系提供有力支撑。
港股创新药精选ETF(520690)下跌3.84%，成交1.67亿元；恒生医疗ETF(513060)跌2.94%，报价0.73元，近一周日均成交27.16亿元居首。
【财华社讯】9月9日，工业和信息化部副部长张云明在国新办新闻发布会上表示，下一步，将推动人工智能产业高质量发展，高水平赋能新型工业化。优赋能应用，研究出台“人工智能+制造”专项行动实施方案，部署重点行业、重点环节、重点领域智能化转型任务。制定“人工智能+制造”转型路线图，发布实施制造业企业人工智能应用指南。培育一批赋能应用服务商，打造模型调优、数据治理、安全保障等“一站式工具箱”。常态化开展人工智能赋能新型工业化“深度行”活动，促进供需精准对接。
【财华社讯】9月4日，工业和信息化部、市场监督管理总局关于印发《电子信息制造业2025-2026年稳增长行动方案》提出，深入推动数字化转型，增强企业竞争力。深入落实《电子信息制造业数字化转型实施方案》，加快推动电子信息制造业先转、快转、好转，强化电子信息服务化水平，赋能千行百业数字化、网络化、智能化，重构组织运营模式，提升核心竞争力。强化软硬协同，加快新一代信息技术在制造业全行业全链条普及应用，编制重点产业链数字化转型场景图谱及要素清单，凝练重点行业应用需求，培育一批面向典型场景的数字化转型通用工具产品、解决方案和服务商。鼓励企业开展数据管理能力成熟度模型(DCMM)评估，加强人工智能高质量数据集建设，探索数据流通激励机制，加快数据要素价值释放。
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