8月22日晚，一站式服务的AI科技领航者百融云创（百融云-W，6608.HK）发布的中期业绩公告显示，公司于截至2023年6月30日止年度录得期内营业收入12.43亿元（人民币，下同），同比增长32%；净利润达2.07亿元，同比增长121%；经调整后净利润达2.27亿元。

这是百融云创自上市以来的最强一份中报，净利润延续2022年年报翻倍上涨的高光表现，显示公司发展驶入快车道。该公司将其业绩高增的原因归结于：基于决策式AI的压舱石业务继续稳健上涨，“增收且增利”；同时，对生成式AI落地场景的深度探索效能凸显，第二增长曲线快速成长。

“百融云创是目前国内唯一一家找到生成式AI和决策式AI规模化应用场景，并且实现增收又增利的AI科技公司。”百融云创CEO张韶峰表示。

始于AI，成于AI

资料显示，百融云创成立于2014年3月，于2021年3月在港交所主板成功上市。作为以科技立身的企业，百融云创自成立以来便致力于运用AI技术赋能垂直行业数智化发展，提高资产运营效率。

面对人工智能产业的每一轮革新浪潮，百融云创均展现出了敏锐的洞察和精准的把握。早期公司捕捉到以决策式AI为基石的技术力量在分析、推理和预测等方面的潜能，率先将该技术以MaaS（模型即服务）模式在金融领域发扬光大。

据悉，百融云创自建的云架构稳定性可达99.998%，支撑每天超亿次查询，且能提供毫秒级反馈。借助决策式AI的模型推理能力，百融云创助力机构进行KYC（know your customers）+KYP（know your products）评估，从而可以指数级压缩机构决策流程，实现降本增效。

2017年开始，百融云创瞄准了生成式AI的技术魅力，该公司也是业内首批将基于Transformer的类ChatGPT语义理解技术进行规模商业化应用的公司。

截至目前，百融云创生成式AI技术的拳头产品之一——智能语音机器人对客户语音识别的准确率能达到99%以上，可以在最小化人工成本的前提下实现多轮对话。根据中报，百融云创智能语音的自然语言处理（NLP）语义理解模型同步实现升级迭代，有效推动运营转化率进一步增长。

通过对生成式AI多年的技术探索，百融云创将其与决策式AI进行有机结合，以BaaS（业务即服务）模式成功开辟出第二增长曲线。中报显示，BaaS通过智能语音机器人及其他工具协同触达用户，旨在帮助商业机构实现资产运营和用户焕活流程的自动化。

百融云创相关人士介绍，将决策式AI和生成式AI进行串、并联组合，可以让AI在垂类应用中变得可用、可见、可感知。

随着决策式AI和生成式AI技术在垂直场景应用日臻成熟，为了更加清晰地反映业务本质和技术内核，百融云创同步调整了业务版图，将原来的三大业务板块按照收费模式和底层技术的不同调整为利润稳定增长的MaaS业务和收入高速增长的BaaS业务。

根据中报，上半年百融云创的MaaS业务收入达4.31亿元，同比增长24%。核心客户留存率维持98%的高位；核心客户数146家，同比增加14家；核心客户平均收入243万元，同比增长11%。

同时，BaaS业务上半年收入8.12亿元，同比增长36%。构成BaaS业务的两朵“云”均表现不俗，其中，金融行业云收入4.92亿元，同比增长55%，撮合资产交易规模212.62亿元，同比增长72%；保险行业云收入3.20亿元，同比增长14%，总保费规模15.97亿元，同比增长59%。

以应用为导向，让AI与场景深度耦合

今年以来，ChatGPT等现象级爆款的出现，推动人工智能产业迈入以生成式AI为代表的2.0时代。国内市场跟随海外的发展脚步，掀起了一轮轰轰烈烈的“百模大战”。分析预期，上半年机构角逐的重点在算力、光模块等AI上游产业，下半年开始，AIGC如何在行业端有效落地将是市场关注重点。

对于百融云创来说，已经显现出强劲增长动能的第二增长曲线无疑具备中长期想象力。中报指出，百融云创的第二增长曲线顺利实现扩张，主要受几大类高效能工具的加持：基于深度学习Transformer框架训练出的产业大模型BR-LLM、自动机器学习平台ORCA以及智能语音产品Chabot等。

据悉，百融云创自主搭建了大模型BR-LLM底层框架，预训练筛选出数千亿tokens的语料来训练模型，通过深度微调能支持百亿级参数的训练。与通用大模型不同的是，BR-LLM具备跨模态深度理解能力，不仅能拟人化生产内容，同时，还可以辅助“策略产出”。

“通用大模型可能对某个垂类理解力不足30分，产业大模型却更具行业know-how优势，对于垂类的领悟力可达90分。”百融云创CEO张韶峰表示。

根据中报，百融云创突破性将ORCA平台融入到大模型BR-LLM之中，形成的全新产品ORCA-GPT通过利用BR-LLM的代码生成能力，能够创新性地实现跨编程语言和框架的智能分析模型自动转换和部署。这一技术创新极大地降低了模型产品开发和部署的时间周期及成本。

并且，跟随AI 2.0时代的蓬勃发展，百融云创将原有的人工智能实验室进行了升级，成立了生成式AI应用部门——X Dynamics。百融云创相关人士表示，X Dynamics依据市场需求，打造具有良好用户体验、可扩展性的系统，同时致力于开发国内领先甚至具有全球竞争力的产品，助力企业实现更好的业务结果。

截至目前，公司累计研发开支已经超过16亿元，现有研发人员占比约50%，累计专利及软著数超过200项，覆盖机器学习、隐私计算、人机协同、多模态等多个领域。

分析指出，百融云创“MaaS+BaaS”的融合模式可以有效衔接起需求端、机构端、效果端，使得AI技术在垂直场景中跑出一个完整的闭环，从而确保解决方案的高效执行和敏捷迭代。持续的研发投入之下，百融云创产品矩阵更加丰富，有力支撑其在垂直行业继续实现规模化扩张。