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剂泰科技-P(07666.HK)就AI制剂平台与恒瑞医药(01276.HK)达成合作
【财华社讯】剂泰科技-P(07666.HK)公布，公司自主研发的AiTEM人工智能制剂创新平台将在恒瑞医药(600276SH；01276.HK)进行本地化部署，加速药物制剂配方开发效率。此次合作标志着NanoForge驱动的AiTEM人工智能(AI)制剂创新平台持续实现外部商业化闭环，开启NanoForge赋能新一代智能研发基础设施的进程。NanoForge是剂泰科技自研的全球首个AI驱动的纳米递送平台，拥有全球首创AIforNano脂质从头生成算法、脂质语言基础模型、METiS智能体和高通量干湿实验闭环迭代平台，已经成为决定药物递送的AI for Science关键基础设施。截止2026年5月，NanoForge已积累超过1,000万种脂质结构和10万个实验数据点，赋能剂泰科技研发团队推进超过10条业内首创或业内最佳管线，在8个重要人体器官和组织靶向递送取得突破性进展。
【IPO前哨】海尔系或再添IPO，卡奥斯带着工业互联网故事闯关港股
7月30日，卡奥斯物联科技股份有限公司（以下简称“卡奥斯”）向港交所主板递交上市申请，这已是该公司第二次冲刺港股——其首次递表于今年1月到期后已失效。
OpenAI模型Astra突破数学难题，AI人工智能ETF平安(512930)开盘上涨
联接基金(A类：023384；C类：023385；E类：024610)。
黑芝麻智能(02533.HK)料中期亏损净额约7.2亿至8.2亿元
【财华社讯】黑芝麻智能(02533.HK)公布，截至2026年6月30日止六个月，预期录得收入不低于4.58亿元(人民币,下同)，同比增长不低于81.1%；亏损净额约为7.2亿元至8.2亿元，相比上年同期约7.62亿元，基本维持稳定。集团预期亏损净额主要归因于算力及AI等相关领域投入增加，相关费用有所上升；及为保持芯片及解决方案产品的市场竞争力，集团加大了大模型算法、车规级芯片等方向的研发投入。
星辉娱乐：已将AI相关技术常态化应用于游戏研运全流程
【财华社讯】7月30日，星辉娱乐(300043.SZ)在互动平台表示，公司紧跟AI技术行业变革趋势，积极拥抱智能化技术，借助DeepSeek、ChatGPT、豆包、元宝、千问、Midjourney、Stable Diffusion、即梦、可灵等AI大模型与工具提质增效，已将AI相关技术常态化应用于游戏研运全流程。
【百强透视】大模型业务收入暴增41倍！极视角（06636.HK）经调整利润扭亏
7月28日，港股AI视觉标的极视角（06636.HK）迎来上涨行情，截至发稿，该股上涨10.99%，报84.3港元/股。
极视角(06636.HK)料中期经调整后净利润最多约600万元
【财华社讯】极视角(06636.HK)公布，预期截至2026年6月30日止六个月，录得营业收入约1.534亿至1.652亿元(人民币,下同)，同比增长约160%至180%；经调整后净利润(非国际财务报告准则计量)最多约600万元，而2025年同期录得经调整后净亏损(非国际财务报告准则计量)约3000万至3500万元；由于股份支付开支及上市开支等调整项目的影响，集团预计于报告期内录得净亏损介乎约3800万至4400万元，而2025年同期则录得净亏损约4000万至4500万元。收入增长主要由于集团大模型解决方案业务实现快速商业化发展。预计报告期内大模型解决方案收入将超过8000万元，同比增长超4,110%，并逐步成为集团收入增长的重要来源。经调整后净利润(非国际财务报告准则计量)改善主要由于期内营业收入 显著增长，尤其是大模型解决方案业务快速发展。
国产大模型正进入“智能跃升+定价权扩张”新阶段，港股通科技ETF嘉实(520670)聚焦港股AI硬科技
截至7月28日 10:52，恒生港股通科技主题指数(HSSCITI)下跌0.21%。成分股方面涨跌互现，地平线机器人-W领涨5.41%，金蝶国际上涨4.74%，网易上涨3.93%；ASMPT领跌，汇聚科技、鸿腾精密跟跌。
云知声(09678.HK)语音大模型U2-ASR与U2-TTS全面升级
【财华社讯】云知声(09678.HK)公布，公司全面完成U2-ASR与U2-TTS的能力升级。本次升级中，U2-ASR新增13种国际语言识别能力，覆盖欧洲、东南亚、中东及 拉美等重点出海市场；U2-TTS新增8种东南亚语言语音合成能力。至此，U2语 音大模型已支持超100种中国方言及超15种国际语言，企业只需接入一个模型、一套接口，即可处理不同语言的音频内容，大幅降低多语种语音业务的开发、部署和维护门槛。目前，升级后的U2-ASR与U2-TTS已全量上线公司TokenHub大模型服务平台并开放标准API。
Token经济重构AI商业模式，解锁Token东盟出海新路径
2026年的中国AI产业，正处于后Scaling时代的范式切换临界点：过去三年，行业依托超大规模算力集群的持续投入，完成了大模型从参数规模竞赛到基础能力普惠的技术验证，将“大模型可用”的技术可行性转化为全行业的基础设施级能力。
