国城矿业：国城资源钛白粉项目目前生产经营正常

【财华社讯】9月16日，国城矿业(000688.SZ)在互动平台表示，国城资源钛白粉项目目前生产经营正常，公司将持续优化生产流程、有效降低生产成本、积极拓展多元化销售渠道，逐步增强市场竞争力，为后续发展夯实基础。

扬杰科技与星宇股份战略合作 共探半导体技术新方向

【财华社讯】9月16日，据"扬杰科技"微信公众号消息，9月15日，扬杰科技与星宇股份正式签订战略合作协议。此次合作，整合双方在汽车视觉系统、半导体技术领域的优势，强化产业链协同。未来，扬杰科技将与星宇股份将围绕车规半导体全产业链发展深化合作，融入数字化应用，持续提升半导体高端技术领域竞争力，实现产业价值协同增长。

国办：进一步加强旅游市场综合监管 不得以“大数据杀熟”等行为侵害游客权益

【财华社讯】9月15日，国务院办公厅发布关于进一步加强旅游市场综合监管的通知。通知提出，落实旅游经营者主体责任。推动各类旅游经营者践行“游客为本、服务至诚”的理念，依法依规经营，提高服务品质，保障游客出游安全和合法权益，维护市场秩序。指导旅行社合理安排旅游行程，加强导游队伍管理，依法保障导游劳动权益。督促在线旅游平台与旅游经营者加强个人信息保护，不得以“大数据杀熟”、虚假宣传、捆绑销售等行为侵害游客权益。推动在线旅游平台良性竞争，依法保障平台内经营者合法权益，促进在线旅游市场健康有序发展。压实旅游包车企业安全生产主体责任。督促购物场所、旅游景区等做到质价相符，自觉抵制商业贿赂。

创新药“30日通道”，重磅落地！审评加速利好CXO？创新药ETF沪港深（159622）场内价格涨超1%

中国创新药的核心竞争力有二，一是显著的工程师红利，二是在ADC、细胞治疗、基因治疗、双抗/多抗等领域“从1到100”的高效落地能力。

OpenEden与BitGo加入Hyperliquid原生稳定币USDH的发行竞争

投资利器再度升级！每年节省上千元，公募费率改革诚意满满

当一个人或者一家企业做大做强的时候，往往都会考虑“薄利多销”的策略，既能增加竞争力，同时也能用销量来弥补利润。当ETF市场突破5万亿之际，公募市场的“薄利多销”策略也横空出世。

世界人才排名香港跃升至第四位

【财华社讯】9月9日，据香港政府新闻讯，国际管理发展学院今日发布《2025年世界人才排名》，香港排名由去年的第九位大幅跃升至第四位，是历来最高排名，也是亚洲之冠。香港在排名中三个人才竞争力因素均连续第二年上升。其中，「吸引力」排名攀升八位至第20；「就绪度」和「投资及发展」的排名均上升一名，分别位列第三及第12。各项指标方面，香港的科学学科毕业生百分比继续高踞全球第一，财务技能排名上升至全球第三，而管理层薪酬和管理教育效能均位列全球第五。特区政府表示，香港在《2025年世界人才排名》位列亚洲第一，证明教育、创新科技和引进人才的政策措施找对路向和收到成效。截至上月底，各项输入人才计划共收到逾52万宗申请，其中超过35万宗获批，同期经各项人才入境计划抵港的人才超过23万人。

债券ETF也要反内卷，公司债ETF（511030）定位中短久期高评级差异化竞争

截至2025年9月8日15:00，成交额超21亿元，公司债ETF(511030)近5个交易日净流入2.85亿元。

两部门：到2027年 推动五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用

【财华社讯】9月8日，国家发展改革委、国家能源局发布关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见。其中提出，到2027年，能源与人工智能融合创新体系初步构建，算力与电力协同发展根基不断夯实，人工智能赋能能源核心技术取得显著突破，应用更加广泛深入。推动五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用，挖掘十个以上可复制、易推广、有竞争力的重点示范项目，探索百个典型应用场景赋能路径，培育一批能源行业人工智能技术应用研发创新平台，制定完善百项技术标准，培养一批能源与人工智能复合型人才，探索建立能源领域人工智能技术研发应用金融支撑体系，形成符合我国国情的能源领域人工智能技术创新发展模式，能源领域智能化成效初显。

两部门：鼓励企业开展数据管理能力成熟度模型(DCMM)评估

【财华社讯】9月4日，工业和信息化部、市场监督管理总局关于印发《电子信息制造业2025-2026年稳增长行动方案》提出，深入推动数字化转型，增强企业竞争力。深入落实《电子信息制造业数字化转型实施方案》，加快推动电子信息制造业先转、快转、好转，强化电子信息服务化水平，赋能千行百业数字化、网络化、智能化，重构组织运营模式，提升核心竞争力。强化软硬协同，加快新一代信息技术在制造业全行业全链条普及应用，编制重点产业链数字化转型场景图谱及要素清单，凝练重点行业应用需求，培育一批面向典型场景的数字化转型通用工具产品、解决方案和服务商。鼓励企业开展数据管理能力成熟度模型(DCMM)评估，加强人工智能高质量数据集建设，探索数据流通激励机制，加快数据要素价值释放。