【财华社讯】11月10日，国家发展改革委副主任李春临在国新办举行的国务院政策例行吹风会上表示，加快场景培育和开放，推动新场景大规模应用，必须在工作推动中把握好一些关键性的重要原则，确保既能够发挥出我国超大规模市场和丰富应用场景的优势，又要结合场景本身体现出来的这些新特点，充分考虑到推动这项工作的系统性、复杂性、艰巨性。落实《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》要把握好6个关键词，要坚持创新引领、改革推动、因地制宜、安全有序、系统推进和融合发展。
【财华社讯】11月7日，国务院办公厅印发关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见。意见提出，推动海陆空全空间无人体系应用和标准建设，鼓励打造涵盖全空间的文旅、政务、物流、卫星服务等应用场景，拓展工业生产、城市规划建设治理、综合立体交通、公共服务、安全防护、农业生产等无人体系应用场景。稳妥有序拓展低空经济等领域应用场景。
【财华社讯】11月7日，国务院办公厅印发关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见。意见指出，场景是用于系统性验证新技术、新产品、新业态产业化应用以及配套基础设施、商业模式、制度政策的具体情境，是连接技术和产业、打通研发和市场的桥梁，是推动科技创新和产业创新融合发展的重要载体，对促进新技术新产品规模化商业化应用具有重要牵引作用。
【财华社讯】11月4日，国家卫健委等多部门发布《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》。其中提出，到2030年，基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖，推动实现二级以上医院普遍开展医学影像智能辅助诊断、临床诊疗智能辅助决策等人工智能技术应用，“人工智能+医疗卫生”应用标准规范体系基本完善，建成一批全球领先的科技创新和人才培养基地。
【财华社讯】11月4日，国家卫健委等多部门发布《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》。其中提出，发展智能新型服务业态。推广健康消费理念，鼓励发展智能健康体检、健康咨询、健康管理等新型服务业态。支持各地创新医疗智能服务模式，推广健康创新产品，开展合理用药、慢性病管理等健康知识咨询和宣传。加快智能理疗技术推广应用，支持符合条件的人工智能产品进入临床试验。
【财华社讯】9月26日，交通运输部等七部门发布“人工智能+交通运输”的实施意见。其中提到，加快智能产品创新。加快智能驾驶系统、远程驾驶座舱等产品研发。强化公路高性能夜视监控、结构检测等新技术、新装备研发应用。鼓励无人机、全地形车等新装备的研制。推动智慧列车装备、智慧重载、新一代通信信号装备、列车智能调度系统等铁路装备升级。加强智能船用设备、智能船舶和海上智能搜救装备研发。积极开展智能摊铺和压实机、造塔机、造桥机、智能巡检机器人等施工和维养装备研发。推进智能搬运装卸、仓储配送、智能安检等设施设备研发。
【财华社讯】9月26日，交通运输部等七部门发布《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》。提出到2027年，人工智能在交通运输行业典型场景广泛应用，综合交通运输大模型体系落地部署，普及应用一批智能体，建成一批“人工智能+交通运输”标志性创新工程，人工智能成为引领交通运输创新发展的重要动力。到2030年，人工智能深度融入交通运输行业，智能综合立体交通网全面推进。智慧交通与智慧物流领域关键核心技术实现自主可控，总体水平位于世界前列，培育一批新产业、新业态，形成较为完备的交通领域人工智能治理体系，引领交通运输高质量发展和高水平安全迈上新台阶。
【财华社讯】9月8日，国家发展改革委、国家能源局发布关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见。其中提出，人工智能+核电。围绕核电安全发展，构建核电安全预警、电站运行事件智能溯源分析、应急响应的智能辅助支持系统，开展核工业特种运维机器人技术攻关，持续推动核电系统的自动启停等技术升级演进，探索人工智能技术助力离子体预测控制、可控核聚变等技术路径，推动核电行业向数据驱动、模型牵引、智能管控的新模式稳步转型。
【财华社讯】9月8日，国家发展改革委、国家能源局发布关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见。其中提到，人工智能+能源新业态。围绕能源保供和绿色低碳转型需求，推进人工智能技术在虚拟电厂(含负荷聚合商)、分布式储能、电动汽车车网互动等灵活性调节资源中的应用，提升负荷侧群控优化和动态响应能力；加强人工智能技术在新型储能与电力系统协同优化调度以及全生命周期安全中的应用，推动可再生能源制氢生产工艺智能寻优。强化人工智能技术赋能能源生产过程中的节能和碳排放管理，提升多能互补综合能源系统电、热、冷、气联供的综合能效和降碳水平。推动人工智能在零碳园区、智能微电网、算电协同中的应用，提升源网荷储一体化智能运行水平，促进新能源就地消纳。
【财华社讯】9月8日，国家发展改革委、国家能源局发布关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见。其中提出，到2030年，能源领域人工智能专用技术与应用总体达到世界领先水平。算力电力协同机制进一步完善，建立绿色、经济、安全、高效的算力用能模式。能源与人工智能融合的理论与技术创新取得明显成效，能源领域人工智能技术实现跨领域、跨行业、跨业务场景赋能，在电力智能调控、能源资源智能勘探、新能源智能预测等方向取得突破，具身智能、科学智能等在关键场景实现落地应用。形成一批全球领先的“人工智能+”能源相关研发创新平台和复合人才培养基地，建成更加完善的政策体系，持续引导“人工智能+”能源高效、健康、有序创新，为能源高质量发展奠定坚实基础。
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