【财华社讯】迅策(03317.HK)公布,公司近期与沐曦股份 (688802.SH)、天数智芯 (09903.HK)及壁仞科技(06082.HK)分别签署战略合作协议。该等战略合作标志着公司在“算力+数据”融合方向迈出重要一步,是公司数据基础设施平台、数据Token化能力与算力深度融合,加速企业级AI规模化应用的关键落子。随着AI从通用训练到垂直推理加速演进,公司与上述三方的合作旨在将场景化数据能力与算力深度耦合,共同打造面向垂直行业的“软硬一体”解决方案,推动算力在垂直场景加速落地。截至发稿,迅策涨6.65%,报157.2港元;壁仞科技涨10.94%,报55.45港元;天数智芯涨4.26%,报550.5港元。
【财华社讯】6月10日,国家统计局城市司首席统计师董莉娟解读2026年5月份PPI数据。从环比看,全国PPI上涨0.5%,涨幅比上月回落1.2个百分点。本月PPI环比运行的主要特点:一是产业结构优化升级带动部分行业价格上行。制造业设备更新持续推进,黑色金属冶炼和压延加工业价格环比上涨1.2%。电气化进程加快,人工智能与各领域深度融合,算力需求增长等带动有色金属、电气机械和计算机相关行业价格上涨,有色金属冶炼和压延加工业价格上涨1.1%,其中锡冶炼、铜冶炼价格分别上涨4.8%和3.1%;计算机通信和其他电子设备制造业价格上涨0.6%,其中集成电路封装测试系列、外存储设备及部件价格分别上涨2.9%和1.9%;电气机械和器材制造业价格上涨0.5%,其中光纤制造、电线电缆制造价格分别上涨8.0%和1.2%。二是季节性需求增加带动部分行业价格上涨。“迎峰度夏”备煤和非电用煤需求增加,煤炭开采和洗选业价格环比上涨3.2%。
【财华社讯】5月26日,据"京东黑板报"消息,京东集团与三一集团于5月25日签署战略合作协议。双方自2017年建立伙伴关系,本次战略合作升级,将重点围绕数智采购供应链服务、海外供应链协同、物流仓储、AI数智化转型、车辆及装备采购、运力电动化生态圈共建、线上协同销售等领域深化联动,推动先进制造业与现代服务业深度融合,助力产业数智化转型与绿色低碳发展。
电力设备是钟贇管理的多只产品重点关注的板块。26年基金一季报显示,南方景气前瞻、南方前瞻动力、南方潜力新蓝筹这三只产品前十大重仓股中均包括阳光电源、东方电缆等电力产业链企业。
消息面上,中国证监会相关负责人今日在2026北京上市公司高质量发展大会暨投融资并购对接会上表示,将全力稳定和增强资本市场信心,并提出三点举措。
【财华社讯】博泰车联(02889.HK)公布,为整合公司智能汽车产业优势与上海交通大学人工智能操作系统研究院(“上海交大”)计算技术科研实力,共同推动开源鸿蒙具身智能创新、转化与落地,公司与上海交大于2026年4月10日订立战略合作框架协议。双方将通过“产学研用”深度融合, 共同推动基于开源鸿蒙(OpenHarmony)的具身智能领域创新突破,构建全自主可控的具身智能创新生态。
【财华社讯】4月10日,教育部等五部门印发《“人工智能+教育”行动计划》。总体要求到2030年,人工智能与教育深度融合格局基本形成,构建起纵向贯通、横向联通的人工智能全学段教育和全社会通识教育体系,人工智能人才培养规模与质量显著提升,形成全民人工智能素养培育长效机制。教育教学模式、科研范式、治理模式实现系统性变革,教育服务供给能力和现代化水平大幅增强,基础支撑环境更加集约高效,创新生态体系更加开放协同,智能技术应用更加普惠、安全、高效,形成一批高价值、可推广、可复制的应用场景,智慧教育新形态基本形成、全球影响力进入前列。
2026年4月3日午后,截至13:10,中证500质量成长指数下跌0.57%。成分股方面涨跌互现,裕同科技领涨10.01%,光迅科技上涨8.00%,鼎龙股份上涨4.99%。
【财华社讯】脑动极光-B(06681.HK)公布,公司已于近日与东京生活馆株式会社(Tokyo Lifestyle)订立战略合作协议。双方将围绕认知障碍数字疗法与功能健康品的深度融合,在日本及东南亚等地区共同探索“线上认知能力检测及训练康复+线下功能健康品有机结合”的一体化平台模式,致力于为老年人搭建AI数字健康一体化平台。合作的核心目标为搭建老年人AI数字健康一体化平台,构建覆盖筛查、 预防、训练、干预、营养支持全链条的认知健康服务体系。为快速推动AI数字健康平台的落地和运营,集团预计2026年将投入包括人力、设备、系统等各方面的投入约1500万港元,以期在2026年2季度正式开始平台的运营并贡献收益,后续将视业务的开展情况与合作方进一步考量后推动业务的深化。
【财华社讯】3月30日,交通运输部、工信部、国资委、市场监管总局联合印发《智能航运2030行动计划》。要求到2027年,实现人工智能技术与航运要素广泛深度融合,智能航运核心关键技术取得突破。建立三个以上智能航运综合试点区域,开辟五条以上智能航运试点航线,打造十个以上可推广的智能航运典型场景,运营百艘以上智能船舶,制定一批技术标准,培养一批科技创新领军人才,实现典型场景智能航运多要素有效协同,航运业依托智能技术防控人为失误、降低劳动强度、提高生产效率的能力初步显现,形成航运发展的新动能。到2030年,全面掌握智能航运核心关键技术,具备谱系化装备系统供给能力,建立更加完善的政策法规和规范标准体系,智能航运公共基础设施和配套水平明显提高,人才队伍配套能力显著提升,实现从应用场景到产业生态的整体跃升,形成技术、产业、治理协同发展新模式,智能航运发展处于国际先进水平。
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