【财华社讯】11月11日,工信部发布关于进一步加快制造业中试平台体系化布局和高水平建设的通知。其中提出,做强一批中试平台。坚持梯次推进、培优育强、以点带面,引导中试平台围绕战略定位、基础能力、技术优势、运行机制、服务成效、未来潜力等方面建设发展,按照“储备中试平台—工业和信息化部重点培育中试平台—国家级制造业中试平台”的路径向更高水平迈进。各地工业和信息化主管部门按照有关条件和管理要求建设储备中试平台,打造高水平中试平台的基础力量。工业和信息化部组织遴选符合条件的储备中试平台纳入部重点培育中试平台名录,打造高水平中试平台的中坚力量。工业和信息化部围绕国家重大战略需求、重大工程实施需要、产业发展关键领域、重点产业链攻关任务需要,推动符合条件的部重点培育中试平台向国家级制造业中试平台升级,打造高水平中试平台的核心力量。
【财华社讯】10月22日,商务部网站发布,10月21日,商务部部长王文涛会见空客公司首席执行官傅里。双方就空客对华合作等进行交流。王文涛表示,近年来中国市场规模稳步扩大,已成为全球第二大消费市场和进口市场。中国将持续推进中国式现代化建设,发展新质生产力,这将为包括空客在内的外资企业提供广阔的发展空间。希望空客以天津第二条A320总装线投产为契机,继续加强对华合作,为中国和世界提供更多优质的航空产品和服务。
【财华社讯】新城市建设发展(00456.HK)公布,截至2025年6月30日止六个月,营业额2831.2万港元,同比减少49.86%;公司拥有人应占亏损540.9万港元,同比收窄49.58%;每股基本亏损3.97港仙。不派息。
【财华社讯】8月14日,国务院新闻办公室举行【高质量完成“十四五”规划系列主题新闻发布会】介绍“十四五”时期数字中国建设发展成就。国家数据局局长刘烈宏表示,国家数据局将通过体系化布局持续推进高质量数据集建设,加快打造具身智能、低空经济、生物制造等重点领域数据高地。同时,也将推动全社会强化数据要素价值认同,加快推进数据要素价值共创,培育“为优质数据买单”的市场共识。
【财华社讯】8月14日,国务院新闻办公室举行【高质量完成“十四五”规划系列主题新闻发布会】介绍“十四五”时期数字中国建设发展成就。国家数据局副局长夏冰表示,基于统一标准和以点带面的工作推进,到目前为止,已经建成包含北上广深杭等25个城市在内的城市节点,布局了16个省(区、市)的数据基础设施架构,并在7月底全面完成互联互通。预计到今年底,节点城市规模将扩大到50个左右,覆盖80%的省(区、市),为数据规模化跨域流通奠定设施基础。
【财华社讯】8月14日,国务院新闻办公室举行【高质量完成“十四五”规划系列主题新闻发布会】介绍“十四五”时期数字中国建设发展成就。国家数据局局长刘烈宏表示,完善数据基础制度方面,去年推出了公共数据资源开发利用等21项政策,今年还将推出数据产权等10多项制度。培育数据市场方面,一批围绕数据汇聚共享、开发利用的数据企业正在孕育兴起,标准、规范不断推出,数据交易日趋活跃,全国一体化数据市场正在加快构建。
【财华社讯】创维集团(00751.HK)公布,预期集团截至2024年12月31日止年度溢利同比下降约35%。主要由于集团需对物业存货以及其他存货计提减值准备。其中大部分为集团现代服务业业务板块中建设发展业务部分区域物业受中国房地产市场持续低迷影响而计提减值,以及集团其他业务分部的存货价值也下降。集团根据会计准则的要求增加了相关房地产存货及其他存货的减值准备,主要反映了当前市场环境的变化。未来集团将继续密切关注市场动态,并可能根据市场变化适时作出调整以反映其资产价值。此外,集团截至2024年12月31日止年度的业绩也预计受到其智能系统技术业务板块表现的影响,归因于市场竞争环境影响,智能终端产品的销售单价大幅下降、中小尺寸显示业务承压,导致营业收入、毛利率同比下降。
【财华社讯】12月27日,据国家发展和改革委员会发布,近日,低空经济发展司负责同志同自然资源部、生态环境部等部委和有关中央企业进行座谈,了解相关领域低空经济典型场景应用和相关基础设施建设发展情况,并就推动低空基础设施有序规划建设进行交流。
【财华社讯】12月6日,从国家信息中心获悉,近日,国家信息中心公共技术服务部研究编制的报告《人工智能行业应用建设发展参考架构》正式对外发布。报告从算力基础、数据服务、模型服务、应用开发、运维平台、运营平台等六个方面,提出人工智能行业应用建设的共性能力和特性能力。通过构建一套技术架构统一、数据规范统一、标准体系统一的参考架构,摆脱企业服务模式不同带来的限制,降低供需边际成本,有效发挥规模效应,促进应用创新,激发市场活力,持续推动产业健康高效发展。本报告旨在研究推进行业应用发展标准化的参考架构,期望为各行业主体明确人工智能应用建设发展的重点和目标,降低应用开发和复制的边际成本,促进人工智能技术的创新成果与产业深度融合,加快推进人工智能行业应用规模化落地提供有益参考。
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